El híbrido escandinavo-californiano es ideal

Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks, recuerda cuando era niño ver cómo Teherán se oscurecía cuando se apagaban las luces y los aviones iraquíes bombardeaban la ciudad durante la guerra Irán-Irak de 1980-1988. Una noche creyó que habían bombardeado la casa de su familia. No lo había hecho, pero las casas vecinas sí lo habían sido.

“No diría que ese tipo de experiencia te hace más resistente, pero te prepara para cualquier cosa que suceda”, dice. “Un día, todo puede ser genial; al siguiente, todo puede haberse derrumbado. Te ayuda a mantener la calma en una crisis “.

Ghodsi se mudó a Suecia con su familia y se educó allí, desde el jardín de infancia hasta el posdoctorado. Y aunque dice que la famosa cultura socialdemócrata de Suecia ha dejado una huella en su pensamiento, prefiere la cultura arriesgada de Silicon Valley. “Siempre sentí que Suecia se construyó para el beneficio de las grandes empresas, como Ericsson, Volvo y ABB”, dice. “No tanto para el pequeño que quiere lanzar su propia empresa”.

Cuando los liberales de San Francisco o Londres hablan de la reputación igualitaria y liberal de Suecia, posiblemente un país más civilizado que la norma capitalista, Ghodsi dice que están pensando en la Suecia de los años sesenta y setenta: “La Suecia de los noventa no era así . Y la Suecia de la década de 1930 volvió a ser diferente “.

Aunque los ejecutivos de tecnología empresarial de la diáspora iraní son menos numerosos que sus homólogos indios, están emergiendo como una fuerza. Ghodsi es el director ejecutivo de Databricks, una empresa de software empresarial centrada en datos que se destacó por primera vez como inventora y distribuidora comercial de la Apache Spark plataforma de procesamiento que eliminó en gran medida a MapReduce de la familia de tecnologías de almacenamiento de datos Hadoop.

La compañía surgió de un proyecto en la Universidad de California, Berkeley, y uno de los cofundadores de Ghodsi es el rumano-canadiense Matei Zaharia, tecnólogo jefe de la compañía y profesor en Stanford.

Ghodsi continúa: “Estados Unidos fue creado por refugiados durante los últimos 300 años más o menos. En Silicon Valley, hay mucha gente que tuvo que dejar sus países de origen. Y como resultado, el país en su conjunto es como una startup, en comparación con el lugar donde crecí en Suecia. Y entonces, en el Valle, hay muchas personas que asumen riesgos ”.

“En Silicon Valley, hay mucha gente que tuvo que dejar sus países de origen”

Ali Ghodsi, Databricks

Los hijos de iraníes que emigraron por la fuerza de la revolución islámica de 1979 ahora están apareciendo en Silicon Valley, dice, tal como lo hicieron las oleadas anteriores de emigrantes, de los húngaros a mediados de la década de 1950 (piense en Andy Grove, director ejecutivo de Intel ) a través de continuas oleadas de India, Rusia, Europa y otros lugares.

“Los iraníes están realizando una gran cantidad de investigaciones excelentes, especialmente en ingeniería eléctrica, que es una buena formación para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial”. [artificial intelligence] porque se trata de estadísticas y probabilidades, etc. ”, dice Ghodsi. “Y luego, en Silicon Valley, hay un pequeño contingente de emprendedores y ejecutivos, como el CEO de Uber [Dara Khosrowshahi] u Omid [Kordestani], uno de los principales responsables de Google. Y hay más y más de lo que ves “.

Ve un paralelo con Afganistán hoy. “Hay muchos refugiados que se van”, dice. “Habrá gente que se quedará. La gente no quiere salir de su país de origen. Pero luego, algunos de ellos encontrarán eso insostenible en cuatro o cinco años, por lo que eventualmente también tendrán que huir “.

Un Estados Unidos de extremos

Ghodsi opina que Estados Unidos exhibe extremos de formas que no son ciertas en Suecia. “Suecia es un país donde se encuentran menos extremos en cualquier dirección”, dice. “En los EE. UU. Encontrará las mejores universidades, podrá encontrar la mejor atención médica del planeta. Pero también puede encontrar personas que no reciben atención médica, no obtienen absolutamente nada. Están en las calles y por su cuenta. En Suecia, no encontrará la mejor atención médica del mundo, pero hay una red de seguridad. Y en Estados Unidos, las redes de seguridad no son buenas. Eso es lamentable, no es bueno.

“En Suecia, para una familia de refugiados, fue fantástico para nosotros. Nos dieron el promedio que toda persona debería tener. Pude ir a la universidad y obtener un doctorado [from the KTH Royal Institute of Technology, in computer science] y ese tipo de cosas. Es más difícil lograr eso en los Estados Unidos “.

Ghodsi añade: “Me gustaría tener un sistema más híbrido. Porque no se puede negar que mucha cultura mundial viene de por aquí, se innovó aquí, y en un radio corto de aquí, en San Francisco. Y mucho de eso se creó en los últimos 10 a 20 años. Si vas a una cafetería en casi cualquier lugar del planeta, encontrarás personas en computadoras portátiles, probablemente de Apple, y están en Facebook o Twitter.

“Todo se extiende desde esta pequeña área. Y no estamos hablando de cosas que se inventaron hace más de 100 años, como los autos de General Motors. Estos son desarrollos recientes, y es genial que esta área incentive ese tipo de innovación ”.

Ghodsi admite que hay desventajas en este desarrollo tecnológico turboalimentado, porque la regulación no puede mantenerse al día con la velocidad y la escala de adopción a nivel mundial. Pero opina que las grandes bestias del Valle son personas que realmente han querido hacer del mundo un lugar mejor. “Y tuve el privilegio de conocer a muchos de ellos”, dice.

El aprendizaje automático es el núcleo racional de la IA

En la actualidad, está de moda la inteligencia artificial, y hay una opinión establecida entre comentaristas como McKinsey de que estamos en el los primeros días de la IA – o, como sostiene Ghodsi, del aprendizaje automático. La inteligencia artificial general, donde las máquinas podrían razonar, tener conciencia de sí mismas, decidir que los humanos son malos para el planeta y exterminarnos a todos, lo considera irrelevante.

“Muy poca gente está trabajando en ello [artificial general intelligence],” él dice. “El 99,999% de la actividad está relacionada con el aprendizaje automático, ya sea para el procesamiento del lenguaje natural o la visión artificial, o lo que sea. Esa otra rama de la IA está prácticamente muerta. Esencialmente, la gente se rindió. La gente lo probó en los años 60, 70 y 80. Pero no tuvieron mucho éxito y eso se detuvo.

“La mayoría de las mentes brillantes del mundo están trabajando en el aprendizaje automático, o una buena parte de ellas. Al igual que a principios del siglo XX, cuando Einstein publicó su cuatro artículos seminales en 1905, una gran cantidad de personas se dedicaron a trabajar en física “.

Pero, ¿qué significa decir que la IA (del tipo factible) está en sus inicios, o en sus inicios, como suelen decir los estadounidenses, usando una metáfora del béisbol?

Para Ghodsi, se trata principalmente de escala. Da el ejemplo de Rolls-Royce como un cliente de Databricks que ha creado una “plataforma de motor inteligente” utilizando la tecnología del lago de datos del proveedor, que permite el mantenimiento predictivo de cada uno de sus motores. “Digamos que hay un motor que ha estado volando a Qatar mucho, por lo que hay arena entrando en el motor y, aunque solo han pasado tres meses, absolutamente necesita mantenimiento de inmediato, pero otro motor, a pesar de que ha estado en uso durante seis o siete años, no necesita ningún tipo de mantenimiento ”, dice.

“Pero esa es solo una empresa. Imagínese hacer eso con cada pieza de equipo que se está construyendo.

“Donde la inteligencia artificial, correctamente, el aprendizaje automático, realmente sobresale es en los juegos, y la gente se asusta cuando lo ve. Pero también es una limitación. Allí no hay matices. Es muy diferente de la vida normal, que se trata de matices, contexto, ver patrones entre cosas que aparentemente no están relacionadas y donde el objetivo no está claro “.

¿Data lakehouse como nueva categoría?

Como empresa, fundada en 2013 ahora con 2300 empleados, Databricks ha desarrollado constantemente tecnologías de código abierto internamente, como Apache Spark, Delta Lake, MLflow y Koalas.

Recientemente, ha enganchado su estrella al concepto de “data lakehouse”, un término abreviado que une el almacén de datos y el lago de datos. Se dice que ofrece la gestión de datos y el rendimiento que normalmente se encuentran en los almacenes de datos con los almacenes de objetos flexibles y de bajo costo que ofrecen los lagos de datos.

Ghodsi defiende el término. “Cuando lo mencionamos hace dos años, todas las reacciones giraban en torno al nombre: ‘¿Necesitamos otra metáfora del agua para los datos? Esto se está volviendo tonto ‘, etc. ”, dice. “Pero diríamos que es un avance tecnológico: preste atención a la tecnología.

“Sin la casa del lago, el mundo se divide en dos partes diferentes. Hay almacenes, que son en su mayoría sobre el pasado, y puede hacer preguntas como “¿Cuáles fueron mis ingresos el último trimestre?” mientras que la IA está en el otro lado, el aprendizaje automático, que se trata del futuro. ‘¿Cuál de mis clientes va a desaparecer?’ ‘¿Se va a averiar este motor?’ Estas son preguntas mucho más interesantes sobre el futuro. Estos dos mundos se han separado en almacenamiento de datos y lagos de datos, que la gente usa para el aprendizaje automático. Lo combinamos en uno “.

Databricks ha recaudado una gran cantidad de capital de riesgo en 2021. Más recientemente, anunció una ronda de financiación de $ 1.6 mil millones, asociada con el concepto de data lakehouse, liderado por Counterpoint Global (Morgan Stanley), colocando a la compañía en una valoración posterior al dinero. de $ 38 mil millones.

Ghodsi agrega que ha superado los $ 600 millones en ingresos recurrentes anuales, y la compañía está creciendo un 75% año tras año. Y cree que el lago de datos constituye una nueva categoría de tecnología. “Creo que la casa del lago será el camino del futuro y dentro de 10 años no verás almacenes de datos, o más bien estarán presentes, como si fueran mainframes”, dice. “Realmente creo que la categoría de la casa del lago va a subsumir el almacén”.

Independientemente de cómo se cumpla esa predicción, es probable que, tras la toma de Afganistán por los talibanes, lleguen niños que serán los empresarios tecnológicos del mañana. Probablemente en Silicon Valley, y quizás a través de Suecia, Alemania, Francia o el Reino Unido.

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