Entrenamiento de Python: prepárese para una carrera en ciencia de datos

Ahora puede aprender a convertirse en programador de Python en solo unas horas y luego continuar avanzando en su carrera tecnológica como científico de datos.

Imagen: Maria Vonotna / iStock / Getty Images Plus

Las empresas más exitosas basan sus decisiones en hechos fríos y concretos. Eso es algo que ha llevado al crecimiento de big data y ha brindado seguridad laboral a los científicos de datos de todo el mundo. Si desea cambiar a uno de los trabajos más demandados en la industria de la tecnología, comenzando por aprender el lenguaje de programación más fácil y popular, entonces el asequible Paquete completo de ciencia de datos de Python es todo lo que necesita. Lo mejor de todo es que puede entrenar a su propio ritmo sin tener que tomarse un tiempo fuera de su trabajo actual.

Ni siquiera tiene que completar todos los cursos de este paquete antes de estar calificado para comenzar a solicitar puestos de trabajo porque puede comenzar con Una introducción fácil a Python y convertirse en programador en cuestión de horas. Puede comenzar a recopilar consejos para currículums y entrevistas en ese momento, incluso mientras se sumerge aún más en el idioma para mejorar sus habilidades con una introducción fácil al aprendizaje automático con Scikit-Learn.

Luego, puede comenzar a crear aplicaciones de aprendizaje automático utilizando el marco intuitivo que aprenderá en Aprender con el ejemplo: Apache MXNet. El siguiente paso es agregar inteligencia artificial a su conjunto de habilidades con una introducción fácil a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, que cubrirá los autos sin conductor, Siri y más. Aprenda con el ejemplo: PyTorch le brinda más experiencia en inteligencia artificial.

Por supuesto, la recopilación de datos no es suficiente por sí sola: es necesario analizarla. Aprenderá a obtener información valiosa a partir de sus datos en Learn By Example: Spark 2.x. Y una de las mejores formas de hacerlo es presentar los datos de forma visual. Aprender con ejemplos: trazar y aprender con ejemplos: Matplotlib le enseña cómo crear cuadros, gráficos y diagramas profesionales, mientras que Aprender con ejemplos: Seaborn también explica cómo condensar montones de datos en información detallada utilizando una visualización poderosa.

Aprenda con el ejemplo: Spark Streaming 2.x utiliza ejemplos de la vida real para enseñarle cómo manejar datos continuos como un maestro. Luego, completará su caja de herramientas con dos bibliotecas Python esenciales, Learn By Example: NumPy y Learn By Example: Pandas.

No desaproveche esta oportunidad de formarse inmediatamente como programador de Python y avanzar hacia una de las mejores carreras en tecnología con cursos de ciencia de datos en profundidad. Obtenga el paquete completo de ciencia de datos de Python hoy mientras solo cuesta $ 37 (normalmente $ 1,189).

Precios sujetos a cambios

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